Epitranskriptomik

Kurzbeschreibung

In den letzten Jahren hat sich das Feld der Epitranskriptomik beeindruckend weiterentwickelt. Angetrieben wurden diese Fortschritte durch neue methodische Ansätze und fortschrittliche Sequenzierungstechnologien. Parallel dazu hat die Datenwissenschaft erheblich an Bedeutung gewonnen: Bioinformatik, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz eröffnen völlig neue Möglichkeiten, riesige RNA-Datensätze zu analysieren, bislang unbekannte Modifikationen aufzuspüren und tiefere Einblicke in komplexe biologische Prozesse zu gewinnen.

Trotz dieser Fortschritte ist die Epitranskriptomik nach wie vor ein recht junges Teilgebiet innerhalb der Epigenetik, dessen enorme Potenziale durch weitere Forschung erst noch gehoben werden müssen.

Ziel

Im Programm Epitranskriptomik fördern wir deshalb innovative Forschungsansätze von der Methode zur Anwendung. Relevante Anwendungsfelder der Epitranskriptomik sind neben der Biomedizin u. a. die Pflanzen- und Umweltwissenschaften und die Bioökonomie. Um die Potenziale in den Anwendungsfeldern voll auszuschöpfen, ist die gezielte Weiterentwicklung innovativer Methoden und Technologien auf dem Gebiet der Epitranskriptomik nach wie vor entscheidend.

Durch die konsequente Einbindung unterschiedlicher Fachdisziplinen stärkt das Programm zudem die interdisziplinäre Vernetzung von Forschungsgruppen in Baden-Württemberg und schafft so eine lebendige Plattform für technologischen Fortschritt und wissenschaftliche Innovation. Im Rahmen von Vernetzungsveranstaltungen, Hackathons, Workshops und anderen Austauschformaten soll der Kapazitätsaufbau im Land gezielt gefördert werden.

Insgesamt wird das Programm dazu beitragen, die erfolgreiche Forschung in Baden-Württemberg auf dem Gebiet der Epitranskriptomik weiter auszubauen und im internationalen Kontext zu festigen.

Ausschreibung

In den letzten Jahren hat sich das Feld der Epitranskriptomik beeindruckend weiterentwickelt. Angetrieben wurden diese Fortschritte durch neue methodische Ansätze und fortschrittliche Sequenzierungstechnologien. Parallel dazu hat die Datenwissenschaft erheblich an Bedeutung gewonnen: Bioinformatik, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz eröffnen völlig neue Möglichkeiten, riesige RNA-Datensätze zu analysieren, bislang unbekannte Modifikationen aufzuspüren und tiefere Einblicke in komplexe biologische Prozesse zu gewinnen. Trotz dieser Fortschritte ist die Epitranskriptomik nach wie vor ein recht junges Teilgebiet innerhalb der Epigenetik, dessen enorme Potenziale durch weitere Forschung erst noch gehoben werden müssen. Bewerbungsschluss ist der 13. November 2025. Bei Anliegen rund um die Ausschreibung steht Ihnen unser Projektträger als Ansprechpartner zur Verfügung. Die Kontaktdaten können Sie der Ausschreibung entnehmen.